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आदेश प्रविष्टि स्क्रीन के लिए उद्योग बेंचमार्क सेट किया है। दोनों का इस्तेमाल बिजली के लिए निन्जाट्रेडर्स एडवांस्ड ट्रेड मैनेजमेंट (एटीएम) मॉड्यूल के साथ किया जा सकता है। तेज आदेश निष्पादन चार्ट व्यापारी चार्ट पर व्यापार दृश्य देखने के लिए आसान चार्ट सुपरडॉम से एकल क्लिक ऑर्डर प्रविष्टि, संशोधन और रद्दीकरण। व्यापार विज़ुअलाइज़ेशन को देखने के लिए आसान एकल क्लिक ऑर्डर प्रविष्टि, संशोधन और रद्दीकरण अवसरों को कैपिटल बनाने के लिए अपनी रणनीति को स्वचालित बनाएं बिन्दु का उपयोग करके एक स्वचालित रणनीति बनाएं और नॉन-प्रोग्रामर्स के निर्माण पर क्लिक करें, उन्नत सी डेवलपमेंट निन्जास्केरेग्रेग या बाहरी अनुप्रयोगों जैसे कि ट्रेडस्टेशन । स्वचालित ट्रेडिंग क्षमताओं स्वचालित व्यापार रणनीतियों का विकास या खरीद स्वचालित ट्रेडिंग रणनीतियों को निष्पादित करने का विश्लेषण करें बाह्य अनुप्रयोगों से प्रक्रिया व्यापार संकेतों का प्रयोग करें 3 पार्टी कस्टम चार्टिंग संकेतक बनाना या खरीदना अस्वीकरण: फ़्यूचर्स और ऑप्शंस ट्रेडिंग में नुकसान का पर्याप्त जोखिम होता है और प्रत्येक निवेशक के लिए उपयुक्त नहीं होता है। वायदा और विकल्प के मूल्यांकन में उतार-चढ़ाव हो सकता है, और, परिणामस्वरूप, ग्राहक अपने मूल निवेश से अधिक खो सकते हैं। मौसमी और भू-राजनीतिक घटनाओं के प्रभाव पहले से ही बाजार की कीमतों में कारगर हैं। वायदा कारोबार की अत्यधिक लीवरेज प्रकृति का मतलब है कि छोटे बाज़ार आंदोलनों का आपके व्यापार खाते पर एक बड़ा प्रभाव पड़ेगा और यह आपके विरुद्ध काम कर सकता है, जिससे बड़े नुकसान हो सकते हैं या आपके लिए काम कर सकते हैं, जिससे बड़े लाभ हो सकते हैं। यदि बाजार में आपकी ओर बढ़ता है, तो आप अपने खाते में जमा राशि से अधिक कुल नुकसान को बनाए रख सकते हैं। आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी जोखिमों और वित्तीय संसाधनों के लिए और चुने हुए ट्रेडिंग सिस्टम के लिए आप जिम्मेदार हैं। आपको व्यापार में शामिल नहीं होना चाहिए जब तक आप उस लेनदेन की प्रकृति को पूरी तरह से समझ नहीं लेते हैं जो आप प्रवेश कर रहे हैं और नुकसान के बारे में आपके विस्तार की सीमा। यदि आप इन जोखिमों को पूरी तरह से समझ नहीं पाते हैं तो आपको अपने वित्तीय सलाहकार से स्वतंत्र सलाह मांगनी चाहिए। सभी व्यापारिक रणनीतियों का इस्तेमाल आपके जोखिम पर किया जाता है। इस सॉफ़्टवेयर को किसी भी तरह की सिफारिशों को प्रदान करने के लिए सलाह के रूप में पर भरोसा नहीं किया जाना चाहिए। यह तय करने की ज़िम्मेदारी है कि कौन-से ट्रेडों को बनाने चाहिए। केवल जोखिम पूंजी के साथ व्यापार, धन के साथ व्यापार, जो अगर खो गया है, तो आपकी जीवन शैली पर और आपके वित्तीय दायित्वों को पूरा करने की क्षमता पर प्रतिकूल प्रभाव नहीं डालेगा। विगत परिणाम भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं हैं। किसी भी घटना में इस पत्राचार की सामग्री को ट्रेडर्स एजुकेशन एलएलसी से स्पष्ट या निहित वादा, गारंटी या निहितार्थ के रूप में समझा जाना चाहिए कि आपको लाभ होगा या यह नुकसान किसी भी तरह से या सीमित होगा। ट्रेडर्स शिक्षा एलएलसी हमारी किसी भी ट्रेडिंग रणनीतियों और सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के परिणामस्वरूप हुए किसी भी नुकसान के लिए ज़िम्मेदार नहीं है। आपके नियंत्रण से बाहर की घटनाओं की संभावना, जैसे कि कंप्यूटर या डेटा विफलता, बिजली आउटेज, स्थिति बेमेल, और नेटवर्क की समस्याओं के कारण ऑटोट्रैडर को कभी भी छोड़ देना नहीं चाहिए। स्टॉप लॉस ऑर्डर जैसी हानि-सीमित रणनीतियां प्रभावी नहीं हो सकती हैं क्योंकि बाजार की स्थितियों या तकनीकी मुद्दों से ऐसा आदेश निष्पादित करना असंभव हो सकता है। इसी तरह, फैले या फैलाने वाले ट्रेडों के विकल्पों के संयोजन और वायदा स्थिति के संयोजन का उपयोग करने वाली रणनीतियों को सरल लंबी और छोटी स्थिति के रूप में जोखिम भरा हो सकता है इस पत्राचार में दी गई सूचना केवल सूचना के उद्देश्यों के लिए है और इसे विश्वसनीय माना जाने वाले स्रोतों से प्राप्त किया गया है। सूचना की किसी भी तरह से कोई गारंटी नहीं है। किसी भी प्रकार की कोई गारंटी नहीं है या भविष्य में स्थितियों के प्रयासों का प्रयास किया जा सकता है, जहां संभव है। NinjaTrader के लिए उन्नत गाइड: रणनीति विश्लेषक 4. परीक्षा शुरू करने के लिए अनुकूलन पर क्लिक करें। 135. अनुकूलन की प्रगति नियंत्रण केंद्र के स्टेटस बार में दिखाई जाएगी। उप-मापदंडों चित्रा 27: मिन में दिखाए गए अनुसार उप-पैरामीटरों को दिखाने के लिए रणनीति इनपुट पैरामीटर का विस्तार किया जा सकता है। मूल्य - परीक्षण के लिए शुरू मूल्य मैक्स मान - परीक्षण के लिए अंतिम मान - वृद्धि 13 चरण 13 13 परीक्षण में उपयोग किया गया चित्रा 27: रणनीति इनपुट पैरामीटर को ऑप्टिमाइज़ेशन में प्रयुक्त कई उप-पैरामीटर दिखाने के लिए विस्तारित किया जा सकता है। उपरोक्त आंकड़ों में इनपुट वैल्यू, उदाहरण के लिए, इसमें न्यूनतम है 10 का मान और अधिकतम 1 की वृद्धि के साथ 40 का मान। इसका मतलब है कि पहले मान की गई परीक्षण 10 हो जाएगी और प्रत्येक बाद के परीक्षण में मैक्स के 1 तक की वृद्धि (वृद्धि) बढ़ जाएगी। 40 का मूल्य पूरा हो चुका है। इनपुट मानों का इष्टतम संयोजन निर्धारित करने के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन इन मूल्य श्रेणियों के आधार पर पुनरावृत्तियों का प्रदर्शन करेगा। अनुकूलन मानदंड ऑप्टिमाइज़ेशन, व्यापारी द्वारा चयनित सर्वोत्तम परिणाम मानदंड पर आधारित है। चित्रा 28 में दिखाए गए अनुसार एक दर्जन से अधिक ऑप्टिमाइज़ेशन मापदंड हैं, जो चुनने के लिए हैं। अगर कोई व्यापारी अधिकतम चुनता है मानदंड पर ऑप्टिमाइज़ करने के लिए लाभकारी कारक, उदाहरण के लिए, अनुकूलक इष्टतम इनपुट मानों की तलाश करेगा, जो सबसे अच्छा अधिकतम लाभ कारक वापस करेगा। 13 चित्रा 28: ऑप्टिमाइज़ेशन के आधार पर एक परिणाम मानदंड चुनें। ऑप्टिमाइज़ेशन परिणाम ऑप्टिमाइज़ेशन टेस्ट के पूरा होने के बाद, स्ट्रैटेजी एनालाइज़र विंडो एक उपकरण टैब और एक ऑप्टिमाइज़र टैब दिखाएगा। उपकरण टैब, चित्रा 2 9 में दिखाया गया है, परीक्षण में शामिल प्रत्येक साधन के लिए सर्वोत्तम अनुकूलन परिणाम प्रदर्शित करता है। ऑप्टिमाइज़र टैब ऑप्टिमाइज़र संवाद विंडो में सर्वोत्तम परिणाम गुण रखें के अंतर्गत मान सेट के आधार पर परिणाम के शीर्ष X संख्या को प्रदर्शित करता है। 13 चित्रा 29: उपकरण टैब परीक्षण में शामिल प्रत्येक साधन के लिए सबसे अच्छा अनुकूलन परिणाम प्रदर्शित करता है। छवि सौजन्य: निन्जाट्रेडर, एलएलसी। अधिकांश ऑप्टिमाइज़ेशन प्रॉपर्टी बैकटेस्ट संपत्ति विंडो में मिलती-जुलती हैं, जो निम्न के अपवाद (चित्रा 30 में दिखायी गयी है) के साथ मिलती हैं: एकत्रित - यदि सही पर सेट किया गया है, तो निन्जा ट्रेडर उपकरणों की संपूर्ण टोकरी के लिए इष्टतम परिणाम पाएंगे। परिणाम टैब में एकत्रित पंक्ति, उपकरणों की टोकरी के परिणामों के एकत्रीकरण को प्रदर्शित करेगा। (ध्यान दें: यह पैरामीटर केवल तभी उपलब्ध होता है जब एक उपकरण सूची ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए चुने जाती है।) सर्वश्रेष्ठ परिणाम रखें - ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद प्रदर्शित करने के लिए सर्वोत्तम परिणामों की संख्या निर्धारित करता है। डेटा श्रृंखला ऑप्टिमाइज़ करें - यदि सत्य है, तो डेटा सीरीज मान की संपत्ति उपलब्ध होगी ऑप्टिमाइज़ेशन। ऑप्टिमाइज़ ऑन - ऑप्टीमाइजेशन कसौटी पर ऑप्टिमाइज़ेशन परिणाम के आधार पर सेट करता है। ऑप्टीमाइजर - ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथ्म सेट करता है जो कि डिफॉल्ट या जेनेटिक के रूप में उपयोग किया जाता है डिफ़ॉल्ट एल्गोरिथम सर्वश्रेष्ठ परिणामों को खोजने के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन श्रेणी में पैरामीटर के हर संभव संयोजन का परीक्षण करता है। आनुवंशिक एल्गोरिथ्म प्रत्येक संयोजन के परीक्षण के बिना सबसे अच्छा समाधान अनुमान लगाने में सक्षम है। 13 13 चित्रा 30: ऑप्टिमाइज़ेशन विशिष्ट पैरामीटर एक रणनीति की आगे बढ़ने का अनुकूलन आगे अनुकूलन एक प्रक्रिया है जो ऐतिहासिक डेटा के एक सेट पर रणनीति इनपुट पैरामीटर का अनुकूलन करता है, फिर अनुकूलित डेटा का उपयोग करते हुए ऐतिहासिक डेटा (समय में आगे बढ़ने के बाद) के बाद डेटा की रणनीति का परीक्षण करता है समय-समय पर ऑप्टिमाइज़ेशन और टेस्ट सेगमेंट को आगे बढ़ाकर प्रक्रिया को दोहराया जाता है। चलने के लिए आगे के अनुकूलन को चलाने के लिए 1. रणनीति विश्लेषक खिड़की में, वांछित उपकरण या साधन सूची को राइट-क्लिक करें और मेनू से वाक् फॉरवर्ड चुनें, जैसा कि चित्रा 31 में दिखाया गया है या, w (रन वाक् फॉरवर्ड ऑप्टिमाइज़र) आइकन पर क्लिक करें उपकरण पट्टी। 13 चित्रा 31: एक उपकरण या साधन सूची पर राइट-क्लिक करें और मेनू से वाक् फॉरवर्ड चुनें। 2. रणनीति स्लाइड-आउट मेनू से एक रणनीति चुनें। 133. चलना आगे की संपत्ति सेट करें। 135. वाक् आगे की प्रगति नियंत्रण केंद्र के स्टेटस बार में दिखाई जाएगी। वॉक फॉरवर्ड प्रॉपर्टी समानता के साथ ऑप्टिमाइज़ेशन गुणों में समान हैं, चित्रा 32 में दिखाया गया है: ऑप्टिमाइज़ेशन अवधि (दिन) - नमूना ऑप्टिमाइज़ेशन डेटा सेट में उपयोग किए जाने वाले दिनों की संख्या निर्धारित करता है। टेस्ट अवधि (दिन) - नमूना अवधि से उत्पन्न अनुकूलित इनपुट मूल्यों का उपयोग करते हुए वास्तविक बैकस्ट टेस्ट के बाहर उपयोग किए जाने वाले दिनों की संख्या निर्धारित करता है। 13 13 चित्रा 32: अनुकूलन अवधि और टेस्ट अवधि वॉक फॉरवर्ड-विशिष्ट पैरामीटर हैं।